服务业R&D的投入强度及其国际比较
段小华 柳卸林 (中国科技促进发展研究中心)
服务业在经济发展中的作用越来越重要。发达国家已进入服务型社会,如在 2003 年,美国的服务业收益约占国民生产总值的 75% 。尽管服务业在我国经济总量中的份额也在不断增长,但与发达国家相比,服务业的差距比制造业的差距更大。如何利用科技和创新来促进服务业的发展,是我国未来科技工作发展的一个重点。因此,分析我国在服务业方面的科技投入水平并和其他国家进行比较,具有重要的意义。
本文分三个部分:第一部分讨论如何对服务业的 R&D 投入进行统计;第二部分分析各国服务业的 R&D 投入水平并进行比较;第三部分是讨论服务业 R&D 投入强度低的原因。
一、服务业 R&D 的界定与统计
1 .服务业与服务业 R&D 的界定
对服务业的范畴一般有两种看法。
一种就是泛指产业门类中的第三产业。依据国家统计局关于“三次产业划分规定”,第一产业是指农、林、牧、渔业;第二产业是指采矿业,制造业,电力、燃气及水的生产和供应业,建筑业;第三产业则泛指除第一、第二产业以外的其他行业。
对服务业另一种更直观的理解是指与制造业相对应的一种产业门类。这里的“制造业”是一种“泛产品”制造的概念,包括所有工业企业的生产活动的产出;相应地,第一产业的农、林、牧、渔业中服务业,及第二产业的电力、燃气及水等公共品的供给也应视为公共服务而包含于服务业之中。
以上两种看法的区别在于其应用目的,前者是便于国民经济统计与核算,后者便于与 制造业进行对比研究。 本文依据第二种看法进行分析:服务业是指从事服务类生产活动或 提供服务类产品的行业和领域。
在服务业的发展中, IT 的作用极为巨大。当代的服务业包括的范围极为广泛,如批发零售、交通运输、个人和社会服务等,这些行业经常是 IT 技术最主要的应用者。在英美两国, 80% 的 IT 应用者来自于服务业。因此,在某种意义上,探讨服务业的科技问题,就是探讨服务业中的 IT 问题。
在许多场合,制造业与服务业很难明确划分。比如水电气的生产和供应尽管从理论上分属制造业和服务业,但在统计上是难于区分的。随着 IT 在服务业的不断推广,使服务业和制造业的边界更趋于模糊化,这增加了划分制造业和服务业的困难。
对 R&D 活动的统计进行系统研究,起源于 OECD 在 1964 年发表的《研究与发展调查手册》(或称《弗拉斯卡蒂手册》) , 它为收集和使用 R&D 统计资料提供国际标准的方法体系。该书系统地论述了 R&D 活动的基本定义和基本准则、 R&D 活动调查的统计范围和统计方法,也列出了明细分类标准和统计调查的案例。 OECD 先后进行了多次修订,现在使用的是 2002 年的第六版。
《弗拉斯卡蒂手册》最初是针对制造业而设计的,但后来调查的对象日渐扩展到了多数服务业,如通信和计算机相关服务业, R&D 服务业,建筑、工程和其他技术活动。在 2002 年, OECD 专家阿克尔布洛 ( Mikael Akerblom ) 针对《弗拉斯卡蒂手册》和《奥斯陆手册》 ( 即《技术创新手册》 ) 中有关服务业的问题作了专门的解释。但由于服务业的创新组织方式和制造业有极大的不同,难以通过传统的方法对服务业中的研究开发进行有效的统计。服务业 R&D 数据的可获得性远逊于制造业。
由于传统的服务业不需要很高的 R&D 投入,因此,服务业 R&D 大多集中于与 IT 相关的服务领域。表 1 对几个典型的服务业的 R&D 作了一个例证解释。以软件开发为例,常规的软件开发活动不属于 R&D 的活动,因为它们并未运用前沿科技来解决不确定的技术问题。这些非 R&D 活动包括运用现有的方法和工具开发商业应用软件和信息系统,计算机语言的转换,采用现成的软件等。
表 1 服务业 R&D 活动的例证
行 业 |
例 证 |
银行和 |
研究有关金融风险分析的数学方法 |
其他 |
分析经济和社会变迁对消费和休闲的影响 |
软件 |
研究与开发新的计算机理论科学 |
资料来源: 根据 Mikael Akerblom(2002) 整理。
2 .国内外关于服务业 R&D 的统计方法
目前国际上比较成熟的 R&D 统计方法是依据《弗拉斯卡蒂手册》,其中涉及到对服务业的统计。在该手册的指导下, OECD 出版的《主要科学技术指标》反映了各成员国的 R&D 支出、人员投入、专利和技术交易情况。支出方面主要是 GERD (国内 R&D 总支出)、 BERD (企业 R&D 总支出)和 HERD (高等学校 R&D 总支出)。 GERD 和 BERD 都按执行部门分为产业、政府、国内其他及国外,后者对 R&D 投入较高的航空业、电子业、办公设备和计算机业、制药业、仪器仪表业和服务业有分类统计。能够区分服务业 R&D 投入强度的只有 BERD ,通过与全部 BERD 、 GERD 、 GDP 的对比,可以认清服务企业占全部企业 R&D 活动的比重,对国内 R&D 总支出的贡献,以及相对于制造业或其他行业的投入强度。人员投入方面并没有专门的产业细分,无法得到服务业的 R&D 人员投入指标。专利和技术交易的整体情况也未反映服务业在其中的地位。
我国没有专门针对服务业 R&D 的统计,对全部行业 R&D 的统计是通过《中国科技统计年鉴》反映的。科技统计指标的整体设计是按研究开发机构、大中型工业企业和高等学校分三大类主体,基本统计口径是分行业或分地区两种。
从《中国科技统计年鉴》中能够区分出来的有关服务业的 R&D 指标是分行业研究与试验发展 ( R&D ) 投入与产出指标,包括分行业 R&D 人员全时当量, R&D 经费内部支出, R&D 经费的资金来源结构,课题学科分布情况,分行业国外技术引进合同。
《中国科技统计年鉴》的不足在于没有反映服务类企业的 R&D 活动,但是 2000 年的全国 R&D 资源清查很大程度上弥补了这一缺陷。清查涉及的 10 个国民经济行业中,属于服务业范围的是 地质勘查、水利管理业,交通运输、仓储和邮电通信业,社会服务业,卫生、体育和社会福利业,教育、文化艺术及广播电影电视业,科学研究和综合技术服务业等 6 大行业;但不含信息传输、计算机服务和软件业,批发和零售业,住宿和餐饮业,金融业,房地产业,租赁和商务服务业,居民服务和其他服务业,公共管理和社会组织,国际组织等。因此,为了全面反映我国服务业 R&D 的状况,本文选用了《中国科技统计年鉴》 2001 年的指标和数据作为对 2000 年 R&D 资源清查的补充。
二、服务业 R&D 的投入强度及国际比较
1 .全球服务业 R&D 经费的整体投入偏低且增长缓慢,但结构性差异很大,知识密集型服务业的 R&D 投入增长迅速。
尽管服务业在经济体系中的份额很大,例如发达国家的 GDP 有 60% ~ 70% 是由服务业贡献的,但服务业直接的 R&D 投入很少,国内外都是如此。从全部行业 R&D 投入的情况看,制造业的贡献占据 70% ~ 90% ,服务业仅占很少部分。 2000 年,服务业 R&D 活动在全部企业 R&D 活动中所占的比重,澳大利亚为 39.9% , 美国是 34.4% ,英国是 16.6% , 韩国是 10.5% 。
①服务业 R&D 投入整体偏低,表现在两 个方面:一是服务企业中有 R&D 活动的较少,即使有, R&D 支出占销售收入的比例也在 1% 以下,低于工业企业的平均数;第二,服务业的全部 R&D 支出 ( BERD ) 占本国 GDP 的比例很低, OECD 国家多数在 0.3% 以下,欧盟平均在 0.15% ,最高的是美国( 0.7% 以上),日本最低( 0.1% 左右)。部分原因如匈牙利学者朱迪斯 (Judith) 所调查的那样,服务企业并不理解 R&D 的统计方法,不习惯报告自己的 R&D 活动。
②服务业的种类繁多,行业差异明显,有的行业增长很快,有的较慢。 R&D 投入相对较高的是 R&D 服务业、计算机和通信服务业、金融保险业等知识密集型服务业,投入强度在 3% 以上。这些行业的 IT 技术应用广泛,带动了相关服务产品和服务过程的创新。在发达国家,拉动 R&D 投入增加的是高技术产业(如 IT 和制药业)和服务业。 20 世纪 90 年代,爱尔兰和荷兰服务业的 R&D 投入以年均 20% 的速度增长,德国和日本则相反,在增长非常有限的企业 R&D 总支出中,超过 50% 的增长来源于传统的制造业( OECD,2002 )。
2 .已步入后工业社会的欧美国家的服务类企业的 R&D 投入比重相对较大,而传统的制造业大国如日本、德国等,服务类企业 R&D 能力和投入水平远不 如制造业那样出众。
从绝对投入量看, 美国是一枝独秀,服务类企业 R&D 的投入总量远远领先于其他国家(图 1 )。英国、日本、加拿大、德国等国大致相当。

图 1 部分国家近年来服务业 BERD 的投入总量 (亿美元,当前价)
资料来源:根据 OECD ( 2003 ), Main Science and Technology Indicators 整理。
由于各国经济总量本身的差异很大,单凭服务类企业 R&D 投入的绝对值不足以反映真实的投入强度,因此更需要看相对水平。本文选 用两个指标来衡量服务类企业相对于其他行业的 R&D 相对投入强度:服务类企业在全部企业 R&D 支出 ( BERD ) 中所占的比例;服务类企业在国内 R&D 总支出 ( GERD ) 中所占的比例。 OECD 对各成员国 1991 年到 2002 年的统计显示,这两个比例在各国不同时期的差异很大,基本可以分为三类(见图 2 和图 3 )。第一类处于稳定的较高的水平,如加拿大、美国、丹麦等,分别在 25% ~ 40% 和 15% ~ 25% 之间;第二类徘徊在很低的水平,如日本、德国,这两大比例一直保持在 10% 以下,尤其是日本, 1991 年服务企业的 R&D 占 GERD 的比例仅为 0.17% ,服务业在整个经济体系中的 R&D 投入处于非常低的水平;第三类波动性较大,如斯洛伐克,这两个比例分别从 1997 年的 76% 和 57% 降低到近年来的 30% 和 20% 上下。

图 2 部分 OECD 成员国服务类企业占 BERD 的比例( 1991~2002 年)
资料来源:根据 OECD ( 2003 ), Main Science and Technology Indicators 整理。

图 3 部分 OECD 成员国服务类企业占 GERD 的比例( 1991~2002 年)
资料来源:根据 OECD ( 2003 ), Main Science and Technology Indicators 整理。
3 . 我国服务业的 R&D 的特点是投入较少且集中于事业单位,企业的有限投入多数是来自于知识密集型服务业。
按照 2000 年 R&D 资源清查的数据,统计涉及到的八大服务业门类的总投入是 396 亿元(具体分布见图 4 ),按同期汇率折算,不足美国服务类企业 R&D 总投入的 0.7% 。
①这些投入多集中于科研、教育等事业单位的活动领域,如科学研究和综合技术服务业,教育、文化艺术及广播电影电视业等行业。但是这些机构的 R&D 投入绝大多数是来自于政府的资金,大学、政府、科研机构的自有资金,其用途可能是基础研究、国防科研支出等,并非以改进服务质量或服务产品开发为目的。以占据相当份额的科学研究和综合技术服务业为例,政府资助的 R&D 经费是 214.81 亿元,占 77.1% ,这部分经费并非服务企业自身的 R&D 投入,也非商业性的 R&D 支出,因此基本可以排除在服务业 R&D 经费支出之列。同样,教育、文化艺术及广播影视业与卫生、体育和社会福利业等是我国传统的事业单位集中的领域,这些机构的科技投入多数也不是企业行为。相比之下,交通运输、仓储及邮电通信业,社会服务业,地质勘查、水利管理业,农林牧渔服务业等五大行业,来自服务企业的投入更多。那么,剔除前三类事业单位的政府资助部分,再加上后五类服务业的经费,重新确定的服务业 R&D 投入, 2000 年为 107.33 亿元,占全部行业 R&D 投入的比例是 11.9% 。这一数字远低于发达国家的 30% 的平均水平。

图 4 2000 年我国服务业 R&D 经费分行业构成(单位:亿元)
资料来源:根据《 2000 全国 R&D 资源清查综合资料汇编》整理。
② R&D 活动的集中度不高,执行机构分散。有组织的 R&D 活动是通过专门的研究与开发机构完成的。在我国这些组织包括政府资助的科研机构,高校的研究机构以及企业的技术开发机构。从 2000 年 R&D 资源清查看,各服务行业的研究与开发机构在全部 R&D 支出的比例保持在 20 ~ 30% 上下,有正式组织的 R&D 活动集中度不是很高,如卫生、体育和社会服务业,仅占 7.3% ,这一比例较低的还有交通运输、仓储与邮电通信业 ( 17.3% ) ,电力、煤气及水的生产和供应业 ( 17.6% ) ;集中度高的是地质勘查、水利管理业 ( 43.7% ) ,教育、文化艺术及广播电影电视业 ( 39.4% ) ,科学研究和综合技术服务业 ( 33.7% ) ;其他如社会服务业处于中等水平,约在 27% 。
③企业 R&D 投入低, 且 集中于知识密集型服务业。在我国服务业中,企业的 R&D 活动起步较晚,其规模还比较小。 2000 年我国 R&D 经费排在前 3 位的服务业和国际趋势一样是知识密集型服务业。依次是:计算机应用服务业企业, 14 亿元;邮电通信业企业, 7.6 亿元;金融保险业企业, 3.7 亿元。其他行业的企业投入很少。
三、服务业 R&D 投入低的原因分析及讨论
上面的数据分析表明,服务业的 R&D 投入低在世界各国已是一个基本事实。但这一现象却与服务业的经济地位高度矛盾:宏观上,服务业对发达国家的 GDP 、 增加值和就业的贡献率高达 60% ~ 70% ;微观上,服务企业的创新程度和频率并不低于制造业,尤其是服务过程(或工艺)创新层出不穷,如新产品的推出、新的移动通信服务手段等。究其原因,我们可以从两个方面进行分析:首先,服务业的创新是否并不像制造业那样高度依赖于 R&D 的高投入?其次,对服务业 R&D 的界定和统计是否有偏差? 1 .服务业 R&D 投入与服务业创新的关联性分析
创新是一个比 R&D 更复杂的现象。企业可能具有创新行为如运用或扩散新的技术和工艺,但不一定有 R&D 投入。服务业的多样性以及工艺创新领先于产品创新的特性,决定了服务业的创新和 R&D 的关联性较低。欧盟统计局的调查显示,约有 47% 的服务业创新者(即具有创新行为的企业或机构)开展有系统的或偶尔的 R&D 活动。这一比例在葡萄牙是 30% , 而芬兰是 80% 。因此,欧盟在统计分析时,把创新者按照是否具有 R&D 活动分为两类,并据此得出了一些结论。
第一,服务业的创新者并不象制造业那样,需要有常规的 R& D 活动,比如设有专门的研发机构并给予稳定的经费投入。调查显示,有 R&D 活动的服务类企业,仅有不到 50% 的中小型创新者把 R&D 作为一种常规的活动。在大型企业,服务业的创新者有常规 R&D 的是 61% ,而制造业则接近 80% 。
第二,服务业尽管整体上对创新和 R&D 投入的比重不高,但是服务业的创新者中 R&D 高投入者的比例是制造业的 2 倍。创新者的 R&D 投入强度( R&D 内部支出占销售收入的比例),如果以 4% 和 1% 为界,分为高、中、低三类,则服务业与制造业的比较如表 2 所示。有 R&D 高投入的服务业是通信业(芬兰)、计算机及相关服务业(爱尔兰)及各国的交通运输业。
表 2 欧盟 15 国创新者按照 R&D 投入强度的分布 ( 1996 年)
R&D 投入强度 |
服务业 |
制造业 |
高( 4% 以上) |
20% |
9% |
中( 1%~4% ) |
13% |
21% |
低( 1% 以下) |
13% |
26% |
无 R&D |
54% |
44% |
资料来源: European Communities (2001) 。
第三,无论是否有 R&D 活动,创新的目标指向性大体是一致的。差别在于有 R&D 的创新者对服务(产品)本身的期望更高,如提高服务质量、开拓新的市场、扩大服务范围;而没有 R&D 的创新者更倾向于改善服务过程,如提高服务的灵活性、节约劳动力、降低物质和能源消耗,或减少对环境的破坏等。
第四,有 R&D 活动的创新者更注重从市场或公共部门获得创新所需的信息,这些途径包括客户和用户、竞争者、过期专利、学术会议、互联网、专业性会展、政府研究机构和大学等;没有 R&D 的创新者更多的是从企业内部或企业集团内寻求创新的信息资源。
2 .服务业 R&D 投入强度低的统计学根源
除了服务业本身的 R&D 投入不多之外,朱迪斯从统计学的角度考虑,是不是人们对服务业的 R&D 的定义和认识出了问题,或者在统计上有重大遗漏而应探索另一套测度方法?因此,他带着这些问题,针对《弗拉斯卡蒂手册》有关服务业的 R&D 的界定作了一个专门的调查( 2003 ),其要点包括:
①在制造业和非制造业的 R&D 之间是否有明确的区别?哪些服务企业才需要搞研究?
②如果没有明显区别,那么制造业和服务业 R&D 数据之间如此大的差距的原因何在呢?是不是服务类企业对《弗拉斯卡蒂手册》的定义理解有误?所调查的公司是否可以借助该手册的定义来识别他们的 R&D 活动?
③技术密集型和非技术密集型的服务业(如交通和咨询业)是否有显著的不同?
④在作 R&D 的统计报告前,是否需要帮助那些不太有经验的服务类企业,以便他们可以参与常规的统计调查?
调查结果显示,约占半数的管理者根本不理解《弗拉斯卡蒂手册》的分类和定义,不能区分本企业开展的创新项目中哪些是 R&D 活动、哪些不是。在那些不那么技术密集且 IT 运用不多的服务行业,存在较多的认识误区:把 R&D 等同于基础研究;不能理解什么是《弗拉斯卡蒂手册》所定义的应用研究和试验发展;受调查的服务企业大多不上报 R&D 活动,对 R&D 的统计调查不感兴趣。
调查中还发现,服务业内部对《弗拉斯卡蒂手册》关于 R&D 定义的理解程度也不一致: R&D 服务企业和工程公司对其理解是最好的;银行、保险公司、咨询公司、批发企业及计算机服务企业的理解程度要差一些。
朱迪斯认为,这些现象导致对服务业 R&D 统计上的低估。其原因可以归结为:第一,有关 R&D 的传统术语不被企业理解,使得很多服务企业没能进入常规统计调查;第二, IT 相关的 R&D ,其常规和非常规的研究不易区分;第三,《弗拉斯卡蒂手册》是依据自然科学和工程领域的 R&D 活动发展起来的,但是对目前日益增多的社会科学领域的 R&D 活动,并不能很好地归类,而很多服务业 R&D 活动正是这种情况;第四,引进技术的企业并未意识到自己从事的技术转移也应该归入 R&D 活动,对于吸纳国外直接投资较多的国家而言, R&D 的低估就不可避免。
解决好这四个问题,无疑将显著提高对服务业 R&D 统计的科学性,此外,《弗拉斯卡蒂手册》的定义突出的是技术研究而未涵盖非技术研究。要正确测度服务业的 R&D ,还需要把 R&D 的范畴适度扩大化,即服务业的 R&D 既要包括硬技术的 R&D ,还应包含“软”的 R&D ,如组织或市场研究, R&D 相关的非技术性咨询。
3 .应改进对服务业 R&D 的统计方法
尽管服务业的 R&D 投入低是一个不容置疑的现象,但是对服务业 R&D 的认识和统计 方法的落后也是导致统计数字偏低的重要原因。无论对于服务类企业还是科技指标的设计者,对于如何界定服务业的 R&D 并没有一个清晰的方法。 OECD 的《弗拉斯卡蒂手册》在 2002 年的修订版中试图通过举例的方式来解决这个难题,但是仍然不能有令人满意的结论。因此,尽快地澄清概念,建立一套更系统的调查方法和统计指标,是适应服务业发展的必然要求。结合我国的情况,笔者粗浅地认为,改进服务业 R&D 的统计,可以从几个方面考虑:
第一,界定服务业的 R&D 时,不能照搬制造业的 R&D 标准,服务业纯技术性的 R&D 投入并不典型,服务业的 R&D 成果可能是某物流企业企划部一个员工加班赶写的一份商业计划书,或一个软件中的 Linux 语言。
第二,增强对服务企业的 R&D 调查。占据我国服务业 R&D 投入份额较大的科教和技术服务类,多数是科研院所和高校执行的,真正的服务企业的投入非常低。我国科技部的统计没有类似 OECD 有关服务业 BERD 的数据,应建立新的调查途径以得到更多服务类企业的 R&D 数据。
第三,增加对服务业整体的年度 R&D 调查,以便反映服务业 R&D 投入的全貌。 OECD 把服务业的 BERD 和高技术行业的 BERD 放在一起统计,就可以清晰地看到服务业 R&D 的投入水平。
第四,增加对服务业 R&D 人员的年度调查。 OECD 的科技指标并没有涉及服务业的 R&D 人员;我国科技部在 2000 年资源清查的统计中,有服务行业的 R&D 人员全时当量等指标,但这些并未进入年度的科技统计活动中。
参考文献 :
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[2]Judith Mosoni-Fried, Anderea Orisek & Marton Tolnal (2003), Empirical Survey on R&D in the Service
Industry in Hungry, Institute for Research Organization Hungrian Academy of Sciences.
[3]Mikael Akerblom (2002), R&D and Innovation Surveys in Services Sectors: Current Experience,
Conceptual and Practical Problems and Future Prospects, Voorburg Group on Services Statistics 17 th
Meetings.
[4]OECD (2003), Main Science and Technology Indicators, Vol.2003.2.
[5]OECD (2002), Frascati Manual: Proposed Standard Practice For Surveys on Research and Experiemental
Development. 出版社, 2002.
[7]国家统计局、科学技术部编,中国科技统计年鉴 2001 ,中国统计出版社, 2001 年。
[8]经济合作与发展组织著, OECD 科学技术与工业概览 2002 ,科学技术文献出版社, 2003 年 11 月,译自英文版:
OECD Science, Technology and Industry Outlook 2002.